游戏销量与用户评价数据集VideoGameswithReviewsandPlaytimeStatisticsDataset-alex333
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，游戏销量，用户评价，游戏时长，数据分析，机器学习，游戏行业，娱乐
数据概述： 该数据集包含来自互联网的电子游戏数据，记录了游戏的销量，用户评价和游戏时长等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨越多年，具体起始和结束年份未明确标明，但涵盖了多个年份的游戏发布数据。
地理范围：数据主要集中于全球范围内的游戏市场，涵盖了不同地区的游戏销量和用户评价。
数据维度：数据集包括游戏名称，平台，发布年份，类型，发行商，销量（单位：百万份），用户评分，用户评价数量，Metascore（媒体评分），游戏时长等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开的游戏数据平台和用户评论网站，已进行清洗和整合。
该数据集适合用于游戏销量分析，用户行为研究，市场趋势预测，游戏推荐系统开发等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏销量影响因素分析，用户评价与游戏销量关系研究，游戏类型分析等学术研究，如游戏评分与销量的相关性分析。
行业应用：可以为游戏开发商，发行商提供数据支持，特别是在市场调研，游戏定价，推广策略制定等方面。
决策支持：支持游戏行业的市场分析和决策制定，帮助优化游戏开发和发行策略。
教育和培训：作为数据科学，游戏设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏销量与用户评价之间的关系，帮助用户实现游戏市场趋势分析，游戏推荐系统构建等目标，为游戏行业的决策和发展提供数据支持。
