游戏销售数据分析数据集VideoGameSalesDataset-onlylover
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏产业，销售数据，数据集，市场分析，数据分析，商业智能，娱乐行业，机器学习
数据概述： 该数据集包含全球范围内电子游戏的销售数据，记录了不同游戏在市场上的销售表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1980年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球主要游戏市场，包括北美，欧洲，日本等地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布年份，平台，发行商，开发商，游戏类型，全球销量，地区销量（北美，欧洲，日本，其他地区），评价分数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售数据统计，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏市场研究，销售预测，商业分析等领域，特别是在游戏类型分析，市场趋势预测及机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势分析，游戏类型研究，销售影响因素分析等学术研究，如游戏类型与销量的关系，市场区域差异分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商提供数据支持，特别是在市场定位，销售预测，产品策略制定等方面。
决策支持：支持游戏行业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的发布计划，定价策略和营销方案。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，销售预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏销售数据的规律与趋势，帮助用户实现市场分析，销售预测和产品优化等目标，为游戏行业的发展提供数据支持。
