游戏用户行为实验分析数据集GameUserBehaviorExperimentAnalysis-ashkash247
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, AB测试, 游戏数据, 留存分析, 用户转化, 游戏运营, 数据挖掘, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自游戏平台的用户行为数据，记录了用户参与AB测试实验以及游戏内的活动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖2016年至2017年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为该游戏的用户群体。
数据维度：
assignment.csv 包含用户在AB测试中的分组、安装日期和转化日期等信息，字段包括：playerid（玩家ID）、abtest_group（AB测试分组）、assignment_date（分组分配日期）、install_date（安装日期）、conversion_date（转化日期）。
my_activity_aggregated.csv 包含用户每月购买和游戏结束次数，字段包括：playerid（玩家ID）、month（月份）、year（年份）、monthly_purchase（月度购买次数）、monthly_gameend（月度游戏结束次数）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：assignment.csv和my_activity_aggregated.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于游戏平台的用户行为记录，经过匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、AB测试效果评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏用户行为分析、用户留存分析、用户转化率研究等方面的学术研究。
行业应用：可以为游戏行业提供数据支持，特别是在游戏运营、用户增长策略、AB测试效果评估等方面。
决策支持：支持游戏公司进行用户行为分析、游戏版本优化、用户体验改进等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、用户行为分析、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为模式。
此数据集特别适合用于探索AB测试对用户行为的影响，分析用户的购买行为和游戏参与度，从而优化游戏运营策略，提升用户体验。
