员工绩效评估数据集EmployeePerformanceEvaluationDataset-jarvissharma
数据来源：互联网公开数据
标签：员工绩效, 人力资源, 职业发展, 薪资分析, 季度评估, 销售业绩, 员工流失, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的员工绩效评估记录，记录了员工在不同时间段内的关键绩效指标与个人信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年初到2018年末，覆盖了约3年的时间。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从城市代码来看，可能涉及多个城市或地区。
数据维度：数据集包括员工的月度信息，包含“MMM-YY”（月份-年份）、“Emp_ID”（员工编号）、“Age”（年龄）、“Gender”（性别）、“City”（城市代码）、“Education_Level”（教育水平）、“Salary”（薪资）、“Dateofjoining”（入职日期）、“LastWorkingDate”（离职日期）、“Joining Designation”（入职时的职位级别）、“Designation”（当前职位级别）、“Total Business Value”（总业务价值）和“Quarterly Rating”（季度评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_MpHjUjU.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于企业内部的绩效评估系统，经过脱敏处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工绩效分析、职业发展规划和薪资结构研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，如员工绩效与薪资的关系、不同教育背景员工的绩效差异分析、员工流失预测等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，特别是在员工绩效评估、薪酬管理、人才招聘与流失分析等方面。
决策支持：支持企业进行人力资源策略制定，优化组织结构，提升员工工作满意度，从而提高整体运营效率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等相关课程的案例研究材料，帮助学生和从业者深入理解员工绩效评估与管理。
此数据集特别适合用于探索员工绩效与多个因素之间的关系，预测员工流失风险，优化薪酬策略，帮助企业实现人才管理目标。
