员工绩效评估与人力资源分析数据集EmployeePerformanceandHRAnalyticsDataset-pinkyverma0256
数据来源：互联网公开数据
标签：员工绩效，人力资源，人才管理，绩效评估，数据分析，机器学习，员工培训，员工画像
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的人力资源和绩效评估数据，记录了员工的个人信息、培训记录、绩效表现等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的员工绩效快照。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但根据数据集内容推测可能来源于某跨国企业或大型组织。
数据维度：数据集包括员工ID、部门、地区、教育程度、性别、招聘渠道、培训次数、年龄、上一年度评分、服务年限、关键绩效指标完成情况、获奖情况、平均培训分数、年龄分箱、年龄与培训次数的乘积、年龄的1次方、年龄的2次方、年龄与培训次数的比率等。
数据格式：CSV格式，文件名为employees-performance-for-hr-analytics.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：该数据集来源于公开的人力资源相关数据，经过了初步的清洗和处理，便于进一步分析。
该数据集适合用于人力资源管理、员工绩效评估、人才发展等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，如员工绩效影响因素分析、培训效果评估、员工流失预测等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，特别是在人才招聘、绩效考核、员工发展、薪酬管理等方面。
决策支持：支持企业进行人力资源战略规划、优化组织结构、提升员工满意度和工作效率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、机器学习等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效评估和人力资源分析。
此数据集特别适合用于探索员工绩效与个人特征、培训、工作经历等因素之间的关系，帮助用户实现优化人力资源管理、提升组织绩效的目标。
