员工绩效与工作表现分析数据集EmployeePerformanceandWorkBehaviorAnalysis-prayogias
数据来源：互联网公开数据
标签：员工绩效, 人力资源, 工作表现, 职业发展, 员工属性, 数据分析, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的员工绩效与工作表现相关数据，记录了员工在不同工作岗位、职级、以及不同时间段内的多项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，推测为一段时间内的员工工作记录快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能来源于特定企业或组织。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：job_level（职位级别）、job_duration_in_current_job_level（当前职位级别工作时长）、person_level（人员级别）、job_duration_in_current_person_level（当前人员级别工作时长）、job_duration_in_current_branch（当前部门工作时长）、Employee_type（员工类型）、Employee_status（员工状态）、gender（性别）、age（年龄）、marital_status_maried(Y/N)（婚姻状况）、number_of_dependences（家属数量）、number_of_dependences (male)（男性家属数量）、number_of_dependences (female)（女性家属数量）、Education_level（教育程度）、GPA（平均学分绩点）、year_graduated（毕业年份）、job_duration_as_permanent_worker（永久员工工作时长）、job_duration_from_training（培训时长）、branch_rotation（部门轮岗次数）、job_rotation（职位轮岗次数）、assign_of_otherposition（是否分配到其他职位）、annual leave（年假天数）、sick_leaves（病假天数）、Avg_achievement_%（平均绩效百分比）、Last_achievement_%（最近绩效百分比）、Achievement_above_100%_during3quartal（三个季度内绩效超过100%的次数）、achievement_target_1（绩效目标1）、achievement_target_2（绩效目标2）、achievement_target_3（绩效目标3）。
数据格式：CSV格式，共包含testcsv、traincsv和sample_submissioncsv三个文件，其中testcsv和traincsv包含结构化数据，sample_submissioncsv为提交示例。
数据来源：数据来源于企业内部的员工绩效考核与管理系统，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工绩效分析、职业发展规划等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的研究，例如员工绩效影响因素分析、员工流失预测、职业发展路径分析等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，特别是在员工绩效评估、人才招聘、员工培训、薪酬管理等方面。
决策支持：支持企业制定人力资源管理策略，优化员工配置，提高组织效率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效与工作表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索员工属性、工作经历、绩效表现等因素之间的关联，预测员工未来工作表现，帮助企业优化人力资源管理决策。
