数据集概述
本数据集包含100,000名员工的详细绩效与生产力信息，涵盖2014年至2024年十年间的人力资源管理数据。数据集提供了员工从基本信息到工作表现的全方位视图，适用于人力资源分析、员工绩效评估、组织管理研究等多种应用场景。
字段定义
员工基本信息字段：
- Employee_ID - 员工唯一标识编号，范围1-100000
- Department - 员工所属部门，包含9个不同部门
- Gender - 员工性别，包含男性、女性、其他三个类别
- Age - 员工年龄，范围22-60岁，平均41岁
- Job_Title - 职位名称，涵盖7种不同职位类型
- Hire_Date - 入职日期，时间跨度2014-2024年
- Years_At_Company - 在公司工作年限，范围0-10年
- Education_Level - 教育水平，包含4个不同层次
工作绩效字段：
- Performance_Score - 绩效评分，1-5分制评价体系
- Monthly_Salary - 月薪，范围3850-9000元
- Work_Hours_Per_Week - 每周工作小时数，范围30-60小时
- Projects_Handled - 处理项目数量，范围0-49个项目
- Overtime_Hours - 加班时间，范围0-29小时
- Sick_Days - 病假天数，范围0-14天
- Remote_Work_Frequency - 远程工作频率百分比，范围0-100%
团队协作与发展字段：
- Team_Size - 所在团队规模，范围1-19人
- Training_Hours - 培训时间，范围0-99小时
- Promotions - 晋升次数，范围0-2次
- Employee_Satisfaction_Score - 员工满意度评分，1-5分制
- Resigned - 离职状态，0表示在职，1表示已离职
数据特征
员工年龄分布在22-60岁之间，平均41岁，司龄0-10年，平均4.5年。薪资范围3,850-9,000元，工作时间30-60小时每周。绩效评分和满意度评分均采用1-5分制。数据涵盖9个部门和7种职位类型，性别包含男性、女性和其他三个类别。
适用场景
该数据集适用于人力资源管理分析、员工绩效预测模型构建、薪酬体系研究、离职率分析、组织效能评估、人才发展策略制定和劳动力市场研究等领域。
