员工流失分析数据集EmployeeAttritionAnalysisDataset-ramakrushnamohapatra
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 人力资源, 员工分析, 机器学习, 行为预测, 职业发展, 薪资福利, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的人力资源数据，记录了员工的基本信息、工作经历、薪资福利、工作满意度等多方面因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可以推测为一段时间内的员工信息快照。
地理范围：数据未明确标注地域，可以推测为某个公司或组织的员工数据。
数据维度：数据集包含多个字段，包括EmpID(员工编号), Age(年龄), AgeGroup(年龄组), Attrition(是否流失), BusinessTravel(出差频率), DailyRate(日薪), Department(部门), DistanceFromHome(离家距离), Education(学历), EducationField(教育领域), EmployeeCount(员工计数), EmployeeNumber(员工工号), EnvironmentSatisfaction(环境满意度), Gender(性别), HourlyRate(时薪), JobInvolvement(工作投入度), JobLevel(职位级别), JobRole(职位), JobSatisfaction(工作满意度), MaritalStatus(婚姻状况), MonthlyIncome(月收入), SalarySlab(薪资等级), MonthlyRate(月费率), NumCompaniesWorked(工作过的公司数量), Over18(是否超过18岁), OverTime(是否加班), PercentSalaryHike(工资涨幅), PerformanceRating(绩效评分), RelationshipSatisfaction(关系满意度), StandardHours(标准工时), StockOptionLevel(股票期权水平), TotalWorkingYears(总工作年限), TrainingTimesLastYear(去年培训次数), WorkLifeBalance(工作生活平衡), YearsAtCompany(在公司年限), YearsInCurrentRole(现岗位年限), YearsSinceLastPromotion(上次晋升年限), YearsWithCurrManager(与现任经理共事年限)。
数据格式：CSV格式，文件名为HR_Analytics.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于人力资源管理、员工行为分析、流失预测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、行为科学等领域的学术研究，如员工流失影响因素分析、员工满意度与绩效关系研究等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，特别是在员工流失预警、人才管理、薪酬福利优化等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的人力资源策略，如提升员工满意度、优化招聘流程、改善工作环境等。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工行为和企业管理。
此数据集特别适合用于探索员工流失的影响因素，预测员工流失的可能性，并为企业提供数据驱动的决策支持，从而优化人力资源管理策略，提高员工留存率。
