员工流失分析数据集EmployeeAttritionAnalysis-syedhaideralizaidi
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 人力资源, 员工分析, 离职预测, 机器学习, 组织行为学, 统计分析, 职业发展
数据概述：
该数据集包含来自某公司的人力资源数据，记录了员工的个人信息、工作表现、薪资福利以及离职与否等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间点的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可泛指任何有员工流失分析需求的组织。
数据维度：数据集包含35个变量，涵盖员工的人口统计学信息（如年龄、性别、婚姻状况），工作相关信息（如部门、职位、工作年限、薪资），以及与工作满意度、工作环境、工作与生活平衡等相关的主观评价。
数据格式：CSV格式，文件名为HR-Employee-Attrition.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于员工流失预测、影响因素分析和人力资源管理策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，例如员工流失的影响因素分析、流失预测模型的构建和评估。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，特别是在员工流失预警、人才管理策略制定、员工关怀计划等方面。
决策支持：支持企业管理者进行数据驱动的决策，优化员工留存策略，提高组织绩效。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解员工流失的复杂性，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索员工流失的影响因素，构建预测模型，并制定相应的干预措施，以提升员工留任率，优化组织的人力资源管理。
