员工流失预测-客户满意度与员工离职数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失,客户满意度,人力资源,企业管理,员工离职,数据分析,预测模型
数据概述：
本数据集旨在帮助企业识别和理解与员工流失相关的关键因素，从而改善员工关系，维护健康的企业环境。数据包含了关于员工满意度、工作表现、工作时长、薪资待遇、晋升情况等多项指标，以及员工是否离职的最终结果。通过分析这些数据，企业可以更有效地采取措施，提高员工留存率，进而提升生产力和业务增长。
字段说明：
satisfaction_level（满意度）：员工的满意度评分。
last_evaluation（最近一次评估）：员工最近一次评估的得分。
number_project（项目数量）：员工参与的项目数量。
average_montly_hours（月均工作时长）：员工每月的工作小时数。
time_spend_company（在职时长）：员工在公司的工作年限。
Work_accident（工伤）：员工是否发生过工伤（0表示未发生，1表示发生）。
left（是否离职）：员工是否离职（0表示未离职，1表示已离职）。
promotion_last_5years（过去5年是否晋升）：员工过去5年是否获得晋升（0表示未晋升，1表示已晋升）。
dept（部门）：员工所在部门。
salary（薪资）：员工的薪资水平。
数据用途概述：
该数据集适用于员工流失预测、人力资源管理优化、员工满意度分析等多种场景。企业可以通过数据分析，识别导致员工离职的关键因素，例如低满意度、高工作时长、低薪资等；建立预测模型，提前预警潜在的员工流失风险；制定有针对性的措施，改善员工工作环境，提高员工满意度和忠诚度。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解员工流失的影响因素和管理策略。
