员工流失预测数据集EmployeeAttritionPredictionDataset-kolymon
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 人力资源, 员工分析, 机器学习, 企业管理, 预测模型, 结构化数据, 决策支持
数据概述：
该数据集包含来自企业人力资源部门的员工信息，记录了员工的个人信息、工作情况和离职情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的人力资源快照。
地理范围：数据未标明具体地区，可泛化应用于不同国家或地区的企业。
数据维度：数据集包含35个字段，涵盖员工的年龄、离职情况、出差频率、日工资、部门、离家距离、教育程度、教育领域、员工编号、环境满意度、性别、时薪、工作投入度、职位级别、工作角色、工作满意度、婚姻状况、月收入、月费率、工作过的公司数量、是否超过18岁、是否加班、薪水涨幅百分比、绩效评分、关系满意度、标准工时、股票期权水平、总工作年限、去年培训次数、工作生活平衡、在公司年限、目前角色年限、上次晋升后年限、与现任经理共事年限。
数据格式：CSV格式，文件名为Human_Resources1.csv，方便数据分析与模型构建。
该数据集适用于员工流失预测、员工行为分析及人力资源管理优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、行为科学等领域的研究，例如员工流失影响因素分析、流失风险预测等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其在人才管理、员工关怀、招聘优化等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的员工保留策略、优化薪酬福利、提升员工满意度。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等课程的实训案例，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于构建员工流失预测模型，帮助企业识别高流失风险员工，从而采取相应的干预措施，降低员工流失率，提高企业运营效率。
