员工离职风险预测分析数据集-人力资源部门-2023

员工离职风险预测分析数据集-人力资源部门-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：人力资源,员工流失,预测分析,机器学习,员工管理,数据挖掘,职业发展 数据概述： 本数据集包含用于预测员工离职风险的相关数据，源自于Analytical Vidya Practice Hackathon。 数据集包含训练集和测试集两个文件，共计54808行数据，14个字段。 数据集提供了关于员工的多种属性，例如工作经历、薪资水平、绩效评估、晋升情况等，为研究员工离职的影响因素和建立预测模型提供了基础。

数据用途概述： 该数据集可用于人力资源领域的多种分析和应用，包括但不限于：员工流失预测，识别高离职风险员工；分析影响员工离职的关键因素，为制定针对性的员工保留策略提供依据；评估不同人力资源政策对员工流失率的影响；构建员工流失预测模型，为企业的人力资源管理提供决策支持。 此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练和评估，以及数据挖掘项目的实践。