员工离职分析数据集EmployeeLeaveAnalysisDataset-ashamakwana
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职，数据分析，人力资源管理，公司管理，数据集，预测模型，员工福利，员工满意度
数据概述： 该数据集包含来自某公司的员工离职记录，记录了员工的工作表现，福利待遇，满意度等信息，适用于离职原因分析，员工满意度研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据涵盖了不同地区的多个部门和岗位。
数据维度：数据集包括员工编号，部门，职位，工作年限，最近评估分数，月度工作小时数，员工年龄，离职状态，工作满意度，项目数量，平均月度工作小时数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某公司的人力资源部门，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理和公司管理等领域的应用，尤其在员工离职预测，员工满意度分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工离职原因分析，员工满意度研究等，如离职趋势分析，工作满意度影响因素等。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，特别是在离职预测，员工满意度提升和员工保留策略制定方面。
决策支持：支持人力资源部门制定科学的员工管理策略，帮助公司降低员工流失率，提高员工满意度。
教育和培训：作为人力资源管理，数据科学及公司管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工离职预测，员工满意度分析等技术。
此数据集特别适合用于探索员工离职的规律与趋势，帮助用户实现员工满意度提升，离职预测，员工保留策略优化等目标，提高公司的人力资源管理效率和员工满意度。
