员工离职率预测机器学习挑战赛数据集

员工离职率预测机器学习挑战赛数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：员工离职,人力资源,机器学习,预测,数据分析,员工流失,HackerEarth

数据概述： 本数据集源自HackerEarth机器学习挑战赛，旨在预测员工离职率。数据集包含了关于员工的各类属性信息，如工作年限、工资水平、工作满意度、晋升机会、绩效评估、部门、工作角色等，以及员工是否离职的标签。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估预测员工离职率的机器学习模型。研究人员和数据科学家可以使用该数据来探索影响员工离职的关键因素，并开发预测模型以帮助企业识别高离职风险的员工，从而采取干预措施，降低员工流失率。此外，该数据集也适用于机器学习算法的实践、模型训练和评估，以及人力资源管理领域的研究。