员工离职影响因素分析数据集-adnananam
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职,人力资源,数据分析,员工流失,组织行为学,职业发展,薪资,工作满意度
数据概述：
本数据集包含模拟员工离职数据，旨在提供关于影响员工保留和离职的关键因素的见解。数据模拟了不同部门和角色的多样化员工队伍，捕捉了可能与离职率相关的关键属性。
字段包括：
员工ID：每位员工的唯一标识符。
年龄：员工的年龄（18至65岁）。
性别：员工的性别（男、女、非二元、不愿透露）。
婚姻状况：当前婚姻状况（单身、已婚、离异、丧偶）。
部门：员工工作的部门（销售、人力资源、IT、市场营销、财务、运营）。
职位：具体职位或职称（经理、团队负责人、分析师、开发人员、销售代表）。
薪资：年薪（40,000美元至120,000美元）。
绩效评级：员工的绩效评估分数（1到5）。
在公司年限：员工在公司的总年限（0到40年）。
晋升次数：获得的晋升次数（0到5）。
工作与生活平衡评分：员工对工作与生活平衡的感知（1到5）。
工作满意度：整体工作满意度评分（1到5）。
培训时长：一年内参加的培训小时数（0到40）。
通勤距离：到工作地点的距离（以英里或公里为单位）。
旷工率：一年内的缺勤天数百分比（0.0到100.0）。
离职面谈反馈：来自离职面谈的定性反馈。
离职原因：离职的主要原因（职业变动、个人原因、搬迁、退休、裁员）。
公司文化契合度：员工对文化契合度的感知（1到5）。
团队协作：对团队协作和支持的感知（1到5）。
公司忠诚度：自我报告的对公司的忠诚度（1到5）。
数据用途概述：
该数据集适用于员工离职分析、人力资源管理、组织行为学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据分析影响员工离职的关键因素，如薪资、工作满意度、晋升机会等；人力资源部门可以利用此数据预测和管理员工流失，制定更有效的留任策略；企业管理者可以基于数据洞察优化组织结构和管理实践，从而提高员工满意度和生产力。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解员工离职的复杂因素和管理策略。
