员工离职预测数据集EmployeeAttritionPredictionDataset-funsthan
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 离职预测, 人力资源, 机器学习, 员工满意度, 数据分析, 薪资水平, 部门
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的人力资源数据，记录了员工的工作表现、薪资、部门等信息，用于分析和预测员工离职的可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某个时间段的静态数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为企业内部数据。
数据维度：包括员工满意度、工作评价、项目数量、月均工作时长、在职时长、是否发生工伤、是否离职、过去五年是否晋升、所在部门、薪资水平等10个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HR_comma_sep.csv，便于数据分析和模型构建。
数据来源：数据来源于企业内部人力资源系统，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工流失分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、行为科学等领域的学术研究，如员工流失影响因素分析、离职预警模型构建等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其是在优化招聘流程、提高员工留存率、制定薪酬福利策略等方面。
决策支持：支持企业管理层进行人力资源规划和决策，例如识别高风险离职员工、调整组织结构、优化工作环境等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、人力资源管理等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索员工离职的影响因素，构建预测模型，帮助企业优化人力资源管理策略，提高组织效率。
