员工离职预测与满意度分析数据集EmployeeAttritionPredictionandSatisfactionAnalysisDataset-abdoelya
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职, 员工满意度, 人力资源, 行为分析, 机器学习, 组织管理, 职业发展, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自人力资源管理系统的数据，记录了员工的基本信息、工作满意度、工作生活平衡以及其他相关指标，旨在用于员工离职预测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理位置，通常代表企业内部员工数据。
数据维度：数据集由三个CSV文件组成，主要包含以下字段：
employee_survey_data.csv：包含员工对工作环境、工作满意度以及工作生活平衡的评分。
manager_survey_data.csv：包含员工的工作投入度和绩效评估。
general_data.csv：包含员工的年龄、离职情况、出差情况、部门、教育程度、性别、职位级别、婚姻状况、月收入、工作年限等。
数据格式：数据集以CSV和XLSX格式提供，其中CSV文件包含结构化数据，xlsx文件为数据字典。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、行为科学、组织心理学等领域的研究，如员工离职预测、影响员工满意度的因素分析、员工职业发展路径分析等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其在员工流失预警、员工关系管理、薪酬管理、招聘策略优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业管理者制定更有效的员工保留策略，提升员工满意度，优化组织结构。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解员工行为模式，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响员工离职的关键因素，构建预测模型，以及评估不同干预措施对员工留存率的影响，帮助用户实现提升员工满意度、降低离职率的目标。
