员工离职预测与影响因素分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职,人力资源,流失分析,机器学习,企业管理,员工关系,薪酬福利,工作满意度,人才管理
数据概述：
本数据集包含员工的个人信息、工作相关信息以及离职状态，旨在分析影响员工离职的关键因素。数据集涵盖了员工的年龄、性别、婚姻状况、教育程度、工作角色、部门、工作级别、工作满意度、工作投入度、绩效评级、加班情况、股票期权水平、工作生活平衡、在职年限、当前职位年限、上次晋升后的年限、与当前经理共事年限、月收入、薪资涨幅、时薪、日薪、月薪、出差频率、离家距离、曾就职公司数量、是否成年、工作环境满意度、标准工时、员工编号、员工总数、去年培训次数、总工作年限等多个维度的数据。数据集的核心目标变量是“离职”（Attrition），指示员工是否已离开公司（Yes/No）。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析和应用场景，包括：使用机器学习技术预测员工离职；分析影响员工离职的各种因素；基于数据分析结果，制定员工保留策略，提升人力资源管理水平。具体应用包括：构建离职预测模型，帮助企业提前识别可能离职的员工；分析不同因素（如薪酬、工作环境、职业发展等）对离职的影响程度；优化薪酬福利体系，提高员工满意度和忠诚度；改进招聘和培训流程，提升员工整体素质；支持人力资源部门制定更有针对性的员工管理和发展计划。
