标题：员工数据分析集
数据内容：
该数据集包含员工相关的多维度信息，具体字段包括：员工ID、年龄、年龄分组、离职情况、商务旅行频率、每日工资率、部门、家庭距离、教育程度、教育领域、员工数量、员工编号、环境满意度、性别、小时工资率、工作参与度、工作级别、工作角色、工作满意度、婚姻状况、月收入、薪资档次、月工资率、工作公司数量、是否成年、加班情况、薪资增长百分比、绩效评分、人际关系满意度、标准工作时间、股票期权级别、总工作年限、去年培训次数、工作与生活平衡、在公司年限、当前职位年限、上一次晋升年限、当前经理年限等。这些字段涵盖了员工的基本信息、工作表现、职业发展、工作环境及满意度等多个方面。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可广泛应用于多个行业和场景：
1. 人力资源管理：用于员工流动预测、绩效评估、薪酬分析及员工满意度管理。
2. 市场营销：基于员工特征分析目标受众，优化员工激励策略。
3. 数据分析与洞察：通过统计分析发现员工行为模式与企业绩效之间的关系。
4. 战略规划：为企业的组织结构调整、人才培养计划及员工留存策略提供数据支持。
标签：员工数据分析，人力资源管理，员工流动预测，员工满意度分析，绩效评估，工作与生活平衡，薪资分析，员工特征，工作环境，职业发展
行业分类：
1. 人力资源管理
2. 市场营销
3. 数据分析与洞察
4. 战略规划
