原始肥胖数据集RawObesityDataDataset-rifatulmajumder23
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖研究，健康分析，数据集，流行病学，机器学习，公共卫生，医学研究，健康统计
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的原始肥胖数据，记录了不同地区，人群的肥胖相关指标和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括年龄，性别，BMI（身体质量指数），饮食习惯，运动频率，遗传因素，地区分布，医疗条件等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及学术研究机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肥胖流行病学研究，公共卫生政策制定，健康风险预测及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖流行病学，健康行为研究及肥胖影响因素分析，如不同地区肥胖率的比较，肥胖与生活方式的关系研究等。
行业应用：可以为医疗卫生机构，健康保险公司提供数据支持，特别是在肥胖预防，健康管理及健康政策制定方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和健康干预措施的优化，帮助政府和社会组织制定科学的健康促进策略。
教育和培训：作为公共卫生，医学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖研究及相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索肥胖的流行趋势和影响因素，帮助用户实现肥胖风险评估，健康干预策略优化等目标，为公共卫生和健康促进提供数据支持。
