元素周期表与股票关系映射数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：元素周期表,矿物,股票,ETF,期权,信号增强,Starmine.ai,数据分析,投资策略,行业关系,股票篮子,自定义特征
数据概述：
本数据集收录了周期表中的元素及矿物与股票、ETF和期权之间的已知和隐含关系，旨在通过starmine.ai提供的模型增强投资信号。数据行代表股票代码，列包含表示元素与股票之间关系的评分。评分体系基于复杂算法计算得出，能够揭示元素与金融市场的潜在关联。
数据用途概述：
该数据集适用于多种投资分析和策略制定场景。用户可以基于概念和隐含关系创建独特的股票板块或集群，并将其表现与标普指数进行比较；分析股票价格波动与其概念或关键词之间的相关性；研究股票间的共生、寄生和同感关系；自动生成基于概念或关键词的股票篮子；将自定义列从数据集中分离并附加到其他内部数据集；选择不同的数据上下文（如生物、化学、地理物理等）以获取不同的信号；使用股票代码作为自定义概念列标签，建模股票间的交叉相关性；利用网络上的趋势术语创建特征。
举例：
通过分析铜与电力行业股票之间的关系，投资者可以识别出潜在的投资机会。利用数据集中的评分系统，用户可以发现哪些股票在某些特定元素或矿物的影响下表现优异，从而做出更有针对性的投资决策。此外，通过比较不同股票板块的表现，投资者可以更好地理解市场动态，并据此调整投资组合。
