数据集概述
本数据集包含与论文“Predicting Monoclonal Antibody Binding Sequences from a Sparse Sampling of All Possible Sequences”相关的数据及Matlab代码，涉及从稀疏采样中预测单克隆抗体结合序列的算法相关内容，共包含9个文件，涵盖数据文件、代码文件和文档文件三类。
文件详解
- 数据文件（共7个，格式均为XLSX）
- Averaged_Array_Data.xlsx：平均阵列数据
- Dataset_rep1.xlsx：重复实验1数据集
- Dataset_rep2.xlsx：重复实验2数据集
- Dataset_rep3.xlsx：重复实验3数据集
- Dataset_rep4.xlsx：重复实验4数据集
- Figure2_data.xlsx：论文图2对应数据
- Figure3_data.xlsx：论文图3对应数据
- 代码文件（共1个，格式为M）
- mAb_sequence_binding_relationship_updated.m：单克隆抗体序列结合关系更新代码
- 文档文件（共1个，格式为DOCX）
- Information about uploaded data and scripts.docx：上传数据及脚本说明文档
数据来源
论文“Predicting Monoclonal Antibody Binding Sequences from a Sparse Sampling of All Possible Sequences”
适用场景
- 抗体工程研究：用于单克隆抗体结合序列的预测模型开发与验证
- 生物信息学算法优化：基于稀疏采样数据改进抗体序列预测算法
- 实验数据复现：辅助复现论文中的实验结果及图表生成
- 抗体序列-结合关系分析：探究单克隆抗体序列与结合能力的关联机制
- 生物技术专利相关研究：支持与该算法相关的专利技术分析与应用
