预测高强度骑行运动中的耗氧量数据集

预测高强度骑行运动中的耗氧量数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：骑行, 运动生理学, VO2 最大值, 心率, 功率, 体能评估, 研究数据

数据概述：
本数据集记录了骑行运动中参与者的生理数据，包括心率、功率输出、VO2（最大摄氧量）等关键指标。数据来源于实验室测试或实际骑行场景，涉及不同骑行强度和持续时间下的生理反应。数据样本涵盖了多种骑行环境（如室内训练、室外骑行等），并按照标准化流程采集，确保数据的科学性和可靠性。

数据用途概述：
该数据集适用于运动生理学研究、体能评估、运动训练计划制定等多种场景。研究人员可以利用这些数据探索骑行强度与生理反应之间的关系，评估不同训练模式对体能的影响。教练和健身专业人士可以基于数据为骑行者制定个性化的训练计划，帮助优化运动表现。此外，数据集也适合用于运动科学教育，帮助学生理解骑行运动的生理机制和训练原理。