预测建模提交样本数据集PredictiveModelingSubmissionSample-snmuduli2
数据来源：互联网公开数据
标签：预测建模, 机器学习, 样本数据, 提交格式, 数据分析, 目标变量, 竞赛, 数据集
数据概述：
该数据集包含预测建模任务的提交样本数据，用于指导参赛者按照特定格式提交预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于指导提交的静态样本。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何预测建模场景。
数据维度：包括“id”（样本的唯一标识符）和“target”（预测目标变量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，提供标准的提交格式。
来源信息：来源于相关数据科学竞赛或公开数据集，用于演示提交文件的结构。该数据集已进行标准化处理，确保提交格式的规范性。
该数据集适合用于机器学习竞赛、预测建模任务以及数据分析实践。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型的构建与评估，以及预测任务的提交格式研究。
行业应用：为数据科学竞赛和行业应用提供提交模板，确保预测结果的有效提交和评估。
决策支持：支持预测模型的开发和优化，帮助用户熟悉提交流程。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生理解提交文件的格式和要求。
此数据集特别适合用于验证预测模型的输出，并确保其符合提交系统的要求，从而实现正确的评估和比较。
