预测模型提交结果数据集PredictionModelSubmissionResults-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 模型评估, 机器学习, 提交结果, 数据预测, 竞赛数据, 二元分类, 结果分析
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle竞赛的数据，记录了预测模型提交的结果，用于评估模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常为竞赛期间的模型提交结果。
地理范围：数据来源未明确，通常为参与竞赛的模型预测结果。
数据维度：数据集包含两个字段：id（样本的唯一标识符）和pred（模型预测的类别，通常为二元分类的概率或类别标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为nn_base_submission.csv，便于结果分析和模型性能评估。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，用于模型提交和评估。
该数据集适合用于模型性能评估、结果分析和竞赛排名。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习竞赛结果分析，如模型性能对比、结果差异分析。
行业应用：可以为数据科学竞赛和机器学习模型开发提供数据支持，用于模型评估和优化。
决策支持：支持模型选择和优化策略的制定，帮助提升模型性能。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估模型预测结果，分析模型性能，并优化模型参数。
