预测目标值提交示例数据集PredictionTargetSubmissionSample-sangramsubudhi

预测目标值提交示例数据集PredictionTargetSubmissionSample-sangramsubudhi

数据来源：互联网公开数据

标签：预测, 目标值, 机器学习, 数据集, 提交格式, 样本数据, 数据分析, 模型评估

数据概述： 该数据集包含一个用于提交预测目标值的文件示例，记录了用于评估机器学习模型性能的提交格式。主要特征如下： 时间跨度：数据未标注时间信息，视作静态的提交格式示例。 地理范围：数据不涉及地理范围，为通用的预测任务提交格式。 数据维度：包括"id"（样本的唯一标识符）和"target"（预测的目标值）两个字段。 数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于数据处理和提交。 来源信息：该数据集常用于机器学习竞赛或项目，用于指导参赛者或研究者提交预测结果。 该数据集适合用于机器学习模型的预测结果提交和模型评估。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于机器学习算法的预测结果提交，以及模型评估方法的学习与验证。 行业应用：为机器学习竞赛平台提供数据提交格式的示例，方便参赛者提交结果。 决策支持：帮助研究人员和工程师理解预测结果的提交规范，确保模型评估的准确性。 教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员学习提交预测结果的格式。 此数据集特别适合用于理解预测结果的提交规范，帮助用户正确提交预测结果并进行模型评估。