预测目标值提交数据集_Predicted_Target_Value_Submission_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：预测, 目标值, 回归, 机器学习, 数据提交, 模型评估, 数据分析, 预测分析
数据概述：
该数据集包含用于预测目标值的数据，记录了预测结果的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作单次预测任务的提交结果。
地理范围：数据无地理范围限制，适用于任何预测任务的提交。
数据维度：包括“row_id”（行标识符）和“target”（预测目标值）两个字段，适用于回归预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据提交与评估。
来源信息：数据来源于预测任务的提交，已进行标准化处理。
该数据集适合用于模型预测结果的提交与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估，如回归模型的预测精度分析。
行业应用：可用于各种预测竞赛或实际应用中的模型结果提交。
决策支持：支持通过数据分析进行模型优化，提高预测准确性。
教育和培训：作为机器学习课程中模型评估部分的练习数据。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并进行结果提交。
