预测艺术家成功数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：预测成功,音乐分析,Spotify,艺术家,数据挖掘,机器学习,流行度分析
数据概述：
本数据集来源于Spotify公开数据，旨在帮助分析和预测艺术家的成功以及歌曲的流行度。数据集包含艺术家的基本信息、音乐类型、 popularity（流行度）、粉丝数量、发布历史等关键字段。此外，还包含了歌曲的发行日期、排行榜信息以及艺术家的网络关系数据，如in_edges和out_edges。数据涵盖了艺术家的完整职业生涯，从首次发布到最近一次发布的时间跨度。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 预测艺术家在Spotify上的成功程度和歌曲的流行度。
2. 分析不同音乐类型在Spotify上的流行趋势，识别潜在受欢迎的音乐风格。
3. 识别新兴艺术家，预测其未来可能的商业成功。
4. 研究艺术家的职业生涯轨迹，分析其发布频率、 popularity变化等。
5. 探索艺术家之间的网络关系，研究协作对成功的影响。
6. 用于教育培训，帮助学习者理解音乐行业数据分析的方法和应用场景。
