预测值数据集PredictionValuesDataset-parryjo
数据来源：互联网公开数据
标签：预测值, 数据分析, 时间序列预测, 数值分析, 机器学习, 数据建模, 回归分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含预测值，记录了模型生成的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为预测结果的集合。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于各种预测场景。
数据维度：数据集包含一个名为“pred”的字段，代表预测值。
数据格式：CSV格式，文件名为predscsv，便于数值分析和模型评估。
来源信息：数据来源于parryjo-preds-dsfsdf数据集，经过处理后，仅保留预测值。
该数据集适合用于预测模型的评估与分析，以及预测结果的可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、回归分析等研究，用于评估不同预测模型的性能。
行业应用：可用于金融、市场预测、销售预测等领域，支持决策制定。
决策支持：支持基于预测结果的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解预测模型。
此数据集特别适合用于探索预测值的分布特征，分析预测结果的准确性，帮助用户优化预测模型。
