预处理TREC2007公共语料库数据集

预处理TREC2007公共语料库数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件检测,TREC,邮件分类,机器学习,文本分析,数据预处理,spam detection

数据概述：
本数据集是基于TREC 2007公共语料库的预处理版本，适用于垃圾邮件检测模型的构建。原始数据集包含50199封垃圾邮件和25220封正常邮件（非垃圾邮件），经过预处理后，数据以CSV格式存储，便于直接使用。数据集包含以下字段：
- label：邮件标签，1表示垃圾邮件，0表示正常邮件
- subject：邮件主题
- email_to：收件人信息
- email_from：发件人信息
- message：邮件正文

数据用途概述：
该数据集适用于垃圾邮件检测相关的机器学习研究与模型训练。研究者可以利用此数据集进行邮件分类模型的开发、特征提取与分析、算法性能比较等。此外，数据集还可用于文本分析、自然语言处理技术的验证，以及垃圾邮件检测系统的优化与改进。数据集的标准化与预处理特性使其特别适合快速启动相关研究项目。