预订与取消数据集ReservationandCancellationDataset-firmanhasibuan1
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店管理，预订系统，数据集，客户行为，机器学习，预测分析，旅游行业，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了客户的预订和取消行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的酒店，包括不同星级的酒店和各类住宿设施。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，离店日期，客户类型，预订渠道，住宿类型，房间类型，价格，取消状态等变量。还包括客户的历史预订记录和客户满意度评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某大型酒店集团的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，客户行为分析及机器学习等领域，特别是在预订预测，客户流失分析及个性化推荐任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为，客户流失原因等学术研究，如预订模式分析，取消率预测等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订管理，客户关系维护和收益优化方面。
决策支持：支持酒店预订系统的优化和客户管理策略的制定，帮助酒店提高入住率和客户满意度。
教育和培训：作为酒店管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店运营及客户行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订和取消行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测和客户流失预防，优化酒店运营和收益管理。
