数据集概述
该数据集为鱼肚真伪鉴别数据集，包含安南肚、白鳘肚、斗湖肚、鸭利肚、湛江红口肚五类鱼肚图像。原始图像两千四百九十四张，经旋转、亮度调整、高斯模糊等数据增强后扩展至四千二百四十三张，按七比二比一比例分为训练、验证、测试集，用于鱼肚品种的视觉识别研究。
文件详解
该数据集按用途分类存储，具体说明如下：
- 训练集文件 (位于 Fish Maw/YJXN-Expansion/train/ 目录下):
- 图像文件: 存储于 images 子目录，格式为.jpg，包含训练用的各类鱼肚图像，如 AN101_jpg.rf.0084c406238e817df0fba93568498e4b.jpg
- 标签文件: 存储于 labels 子目录，格式为.txt，对应图像的标注信息，如 AN100_jpg.rf.0f82733ae97e19d32e26f882865f5dd7.txt
- 验证集文件 (位于 Fish Maw/YJXN-Expansion/valid/ 目录下):
- 图像文件: 存储于 images 子目录，格式为.jpg，用于模型验证的鱼肚图像，如 AN10_jpg.rf.6dcebd306e3cae5cc09866eb42f2de68.jpg
- 标签文件: 存储于 labels 子目录，格式为.txt，对应验证图像的标注信息
- 测试集文件 (位于 Fish Maw/YJXN-Expansion/test/ 目录下):
- 图像文件: 存储于 images 子目录，格式为.jpg，用于模型测试的鱼肚图像，如 AN102_jpg.rf.7b9d2f5860ff8564ff89ba50776b8075.jpg
- 标签文件: 存储于 labels 子目录，格式为.txt，对应测试图像的标注信息，示例内容为 "0 0.56015625 0.5421875 0.7390625 0.61484375"
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于鱼肚品种识别的图像分类模型训练与测试
- 水产品质量检测: 开发鱼肚真伪鉴别或品种区分的自动化检测系统
- 数据增强方法验证: 研究旋转、亮度调整等增强策略对视觉识别模型性能的影响
- 农业信息化应用: 为农产品溯源与质量管控提供视觉识别数据支持
