数据集概述
该数据集整合了2010年至2024年第三季度约旦官方失业率数据，以及反映阿拉伯语和英语求职、失业相关搜索行为的谷歌趋势数据。数据可用于分析公众搜索行为与失业率的关联，为经济预测和政策制定提供实时参考。
文件详解
该数据集包含八个文件，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式）：
- Jordanian Unemployment Rate 2010- Q3 2024.csv：包含季度失业率数据，字段包括Quarter（季度）、Unemp_dos %（失业率百分比）
- Monthly Google Trends Keywords 2010 - Sep 2024.csv：2010年至2024年9月的月度谷歌趋势关键词数据
- Quarterly Mean Aggregation Google Trends Keywords.csv：谷歌趋势关键词的季度均值聚合数据
- Quarterly Exponentially Weigthed Moving Average Aggregation Google Trends Keywords.csv：谷歌趋势关键词的季度指数加权移动平均聚合数据
- Quarterly Seasonally Adjusted Weighted Average Aggregated Google Trends Keywords.csv：谷歌趋势关键词的季度季节性调整加权平均聚合数据
- Arabic Keywords Translation.csv：阿拉伯语关键词翻译表，字段包括Column_Name（列名）、Keyword（阿拉伯语关键词）、English_Translation（英文翻译）
- 文档文件（TXT格式）：
- Arabic Keywords Translation.txt：阿拉伯语关键词翻译文本，包含如“رواتب - Salaries”（工资 - 薪资）等翻译内容
- Python Code for google trends scraping using pytrends.txt：使用pytrends库抓取谷歌趋势数据的Python代码文件
适用场景
- 经济预测研究：分析搜索行为与失业率的相关性，构建实时经济预测模型
- 政策制定支持：为经济危机期间的快速政策响应提供数据依据
- 公共情绪分析：以搜索趋势为代理指标，研究公众对失业问题的实时情绪变化
- 数据融合应用：探索传统经济指标与非传统数据（如搜索趋势）的融合分析方法
