约翰-霍普金斯大学新冠疫情数据集JHUCSEECOVID-194-3-2020Dataset-jsedwards
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，COVID-19，疫情数据，时间序列，流行病学，疾病传播，数据分析，公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）的新冠疫情数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的感染，死亡和康复病例。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初开始，截止至2020年4月3日。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日累计确诊病例，死亡病例和康复病例的数量，以及各地区的地理位置信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情传播分析，预测模型构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的传播模式，影响因素等方面的学术研究，如疫情发展趋势分析，不同国家疫情对比等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，风险评估和资源调配方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情应对策略和公共卫生政策。
教育和培训：作为流行病学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律和影响因素，帮助用户实现疫情趋势预测，风险评估等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
