约翰斯-霍普金斯大学新冠病毒确诊病例数据集JHUCSSEConfirmedCOVID-19CasesDataset-erickbravo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，确诊病例，公共卫生，数据集，流行病学，全球范围，时间序列，数据分析
数据概述： 该数据集来源于约翰斯·霍普金斯大学（JHU）传染病研究团队，记录了全球范围内新冠病毒确诊病例的动态数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初疫情爆发到2023年初，涵盖了疫情的主要发展时期。
地理范围：数据覆盖了全球各个国家和地区，包括各国，各省份及主要城市的确诊病例数据。
数据维度：数据集包括日期，国家/地区，省份/城市，确诊病例数，人口数据，地理位置等信息。数据每日更新，提供了疫情发展的动态变化。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于约翰斯·霍普金斯大学公共卫生学院的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学分析，疫情监测，公共卫生研究等领域，特别是在疫情传播规律，防控策略制定，疫苗效果评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情发展趋势，防控措施效果等学术研究，如疫情传播模型构建，疫情预测等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定，医疗资源调配等方面。
决策支持：支持政府及公共卫生部门的疫情应对决策和策略优化，帮助制定科学的防控措施和资源分配方案。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及公共卫生管理方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情监测，防控策略优化和资源调配等目标，为全球公共卫生管理提供数据支持。
