约翰斯-霍普金斯大学新冠病毒数据集JHUCOVID-19Dataset-jnesbit6
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒，疫情数据，数据集，公共卫生，数据分析，传染病学，时间序列，全球健康
数据概述： 该数据集由约翰斯·霍普金斯大学（JHU）提供，记录了全球范围内的新冠病毒（COVID-19）疫情数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年12月到最新更新时间。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的国家和地区，包括确诊病例，死亡病例，康复病例等。
数据维度：数据集包括日期，国家/地区，确诊病例数，死亡病例数，康复病例数，人口密度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于约翰斯·霍普金斯大学的公开数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情分析，传染病学等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势分析，防控策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒疫情传播规律，疫情趋势预测等学术研究，如疫情传播模型，防控效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定和资源分配方面。
决策支持：支持全球和各国政府的疫情防控决策，帮助制定科学的防控措施和资源调配策略。
教育和培训：作为公共卫生，传染病学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析与防控策略。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情趋势预测，防控效果评估等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
