约翰斯霍普金斯大学新冠疫情聚合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,时间序列,全球数据,确诊病例,死亡病例,康复病例,公共卫生,数据可视化
数据概述：
本数据集收录了全球范围内2019年新型冠状病毒病（COVID-19）的确诊病例、死亡病例和康复病例的每日时间序列数据。数据按国家（有时包含次区域）进行分类。该数据集由约翰斯霍普金斯大学系统科学与工程中心（CSSE）团队维护，并从多个来源收集和整理数据，包括世界卫生组织（WHO）、DXY.cn、BNO News、中华人民共和国国家卫生健康委员会（NHC）和中国疾病预防控制中心（China CDC）等。数据以CSV格式提供，并每日更新。数据集经过清洗和规范化处理，包括日期整理和文件合并，并添加了列描述等元数据信息。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、疫情趋势分析、政策制定和教育培训等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，评估疫情在全球不同地区的发展情况；政策制定者可以根据数据制定和调整公共卫生政策；教育机构和培训项目可以使用数据帮助学习者了解疫情的发展模式和防控措施。此外，数据集也适合用于新闻报道和数据可视化展示，为公众提供及时准确的疫情信息。
