越南餐饮评论情感分析数据集VietnameseRestaurantReviewSentimentAnalysis-taaaan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论分析, 自然语言处理, 越南语, 餐饮业, 文本分类, 机器学习, 用户评价
数据概述：
该数据集包含来自越南餐饮评论平台的用户评价数据，记录了用户对餐厅的评论内容及其相关信息，主要用于情感分析和用户行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要覆盖越南地区的餐厅。
数据维度：数据集包含以下字段：
Unnamed: 0：评论的序号。
RevId：评论的唯一标识符。
UserId：用户的唯一标识符。
Comment：用户撰写的评论文本，包含对餐厅的评价。
image_urls：与评论相关的图片链接。
Rating：用户对餐厅的评分（仅在full_train.csv中）。
数据格式：CSV格式，包含full_train.csv（包含评分信息）和test.csv（不包含评分信息）两个文件，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于越南餐饮评论平台的用户公开评价。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、推荐系统等领域的学术研究，如越南语情感分析模型的构建、用户评价对餐厅经营影响分析等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，可用于餐厅评价管理、用户反馈分析、市场营销策略制定等。
决策支持：支持餐饮企业了解用户满意度、改进服务质量、优化菜品结构和定价策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感倾向，分析用户评价的关键因素，为餐饮企业提供数据驱动的决策支持，并提升用户体验。
