越南餐饮用户评价情感分析数据集VietnameseRestaurantReviewSentimentAnalysis-ngocvinh1801
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 餐饮评价, 越南语, 自然语言处理, 评论文本, 数据标注, 机器学习, 文本分类
数据概述：
该数据集包含来自越南餐饮用户评价的数据，记录了用户对越南境内餐厅的评论内容及相关评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映用户评论的即时性观点。
地理范围：数据主要覆盖越南境内的餐饮场所。
数据维度：数据集主要包括用户评论文本（Comment）、用户评分（Rating）、用户ID（UserId）、评论ID（RevId）以及可能包含的图片链接（image_urls）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包括crawled_data.csv、full_train.csv和test.csv三个文件，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于餐饮评价平台，并已进行结构化处理，便于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评论挖掘等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、主题模型构建、用户行为分析等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，可用于餐厅评价管理、市场营销策略制定、用户体验优化等方面。
决策支持：支持餐饮企业了解用户反馈、改进服务质量、提升品牌声誉。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索越南餐饮用户对餐厅的评价内容与情感倾向之间的关系，帮助用户实现对用户评价的自动化分析、改进服务质量、提升市场竞争力等目标。
