越南电信公司客户行为数据集ViettelDataset-cohuykhoa
数据来源：互联网公开数据
标签：电信公司，客户行为，数据集，用户分析，市场研究，机器学习，商业智能，通信数据
数据概述：该数据集来自越南电信公司（Viettel），记录了客户的通信行为和消费习惯。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据涵盖了越南全国范围内的多个地区。
数据维度：数据集包括客户的基本信息，通话记录，短信记录，数据使用情况，消费金额，支付历史等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于越南电信公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业的市场研究，用户行为分析，客户画像构建等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，用户预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信客户行为研究，市场趋势预测，用户画像构建等，如客户流失原因分析，消费行为模式识别等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，市场细分和产品推荐方面。
决策支持：支持电信运营商的市场策略制定和客户管理，帮助运营团队提高客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，用户预测等技术。
此数据集特别适合用于探索电信客户行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的用户预测，优化市场策略和客户关系管理，提升业务效率和盈利能力。
