越南服装图像分类数据集_Vietnam_Clothing_Image_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类, 服装, 越南, 深度学习, 计算机视觉, 图像识别, 数据集, 服装搭配
数据概述：
该数据集包含来自越南服装的图像数据，记录了不同款式和类别的越南服装图片。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据主要来源于越南市场。
数据维度：数据集包括大量.jpg格式的图像文件，按照服装类别进行组织，包含多种越南服装款式，如奥黛（ao-dai）、连帽衫（ao-hoodie-nu）、男式夹克（ao-khoac-kieu-nam）、针织开衫（ao-len-cardigan）、男士毛衣（ao-len-nam）、胸衣（ao-nguc）等。此外，还包含用于标注的.csv文件。
数据格式：图像文件为.jpg格式，组织在多层文件夹结构中，CSV文件用于提供标注信息。数据已按照服装类别进行分类。
该数据集适合用于图像分类、目标检测和图像识别等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，尤其是在图像分类、目标检测、风格迁移等方向。
行业应用：可以为服装电商、时尚推荐、虚拟试衣等行业提供数据支持，特别是在服装图像识别、风格分析、搭配推荐等方面。
决策支持：支持服装企业的产品开发、市场分析和用户画像构建，从而优化营销策略。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像处理和分类技术。
此数据集特别适合用于探索不同越南服装款式的视觉特征，构建服装分类模型，并实现服装的智能推荐和搭配。
