越南高考成绩分析数据集VietnamNationalHighSchoolExamScores-lnhtnam
数据来源:互联网公开数据
标签:高考成绩, 越南, 教育, 考试, 成绩分析, 数据挖掘, 统计分析, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自越南国家高中考试的成绩数据,记录了不同年份考生的考试科目成绩及相关信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2017年至2022年。
地理范围:数据覆盖越南全国范围。
数据维度:包括“Năm”(年份)、“SBD”(考生编号)、“Tỉnh”(省份)、“Mã_Tỉnh”(省份代码)、各科成绩(如“Toán”数学、“Văn”文学、“Ngoại_ngữ”外语等)、“Tổ_hợp_TN”(自然科学组合)、“Tổ_hợp_XH”(社会科学组合)、“TBM”(平均分)、各科组合成绩(如“Khối_A”、“Khối_B”等)以及“Liệt”(是否挂科)等字段。
数据格式:CSV格式,每个年份的数据存储在一个独立的CSV文件中,如diemthi2017.csv,diemthi2018.csv等,便于进行年度对比和数据分析。数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域的数据分析,以及考试成绩的统计和预测。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于教育学、社会学等领域的研究,如分析不同地区、不同年份的考试成绩差异,以及评估考试制度的公平性。
行业应用:可以为教育机构提供数据支持,用于教学质量评估、学生成绩预测、以及考试政策制定等。
决策支持:支持教育部门进行决策,优化教育资源配置,提升教育质量。
教育和培训:作为教育数据分析、机器学习等课程的实训材料,帮助学生和研究人员深入理解考试数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索越南高考成绩的分布规律、影响因素,以及不同科目之间的相关性,帮助用户实现对教育现象的深入理解和预测。