越南酒店情感分析数据集VietnamHotelSentimentAnalysisDataset-cthitrn
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 酒店评论, 越南, 自然语言处理, 文本分类, 评价维度, 机器学习, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自越南酒店的评论数据，记录了用户对酒店各方面体验的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要来自越南地区的酒店。
数据维度：数据集包含多个评价维度，如：设施、清洁度、舒适度、设计与特色、总体情况、价格、质量、餐饮、位置、房间、房间设施等，每个维度下又细分为多个子项，并附带用户评论的情感极性标签。
数据格式：CSV格式，包含训练集、开发集和测试集，文件命名格式为VLSP2018-SA-Hotel-train.csv、VLSP2018-SA-Hotel-dev.csv、VLSP2018-SA-Hotel-test.csv，便于数据分析与模型训练。
来源信息：数据来源于VLSP2018情感分析比赛，经过了标注和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和多维度评价的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感极性识别、评价维度分析、评论摘要生成等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，可用于提升客户服务质量、优化酒店运营策略、改进用户体验等方面。
决策支持：支持酒店行业进行市场调研、竞争分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于探索用户对酒店各方面体验的评价，以及情感极性与评价维度之间的关系，帮助用户进行情感分析模型的构建与优化。
