越南美食评论情感分析数据集VietnameseFoodReviewSentimentAnalysis-tannd22
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 越南语, 评论数据, 餐饮业, 自然语言处理, 文本分类, 多标签分类, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南美食评论的数据，旨在用于情感分析和主题分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要来源于越南，评论内容涉及越南的餐饮场所和美食。
数据维度：数据集包含“Review”（评论文本）以及六个类别标签，分别是“giai_tri”（娱乐）、“luu_tru”（住宿）、“nha_hang”（餐厅）、“an_uong”（餐饮）、“di_chuyen”（出行）和“mua_sam”（购物），这些标签用于指示评论涉及的主题。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，便于文本分析和多标签分类任务。
来源信息：数据来源于公开的在线评论平台或社交媒体，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于越南语文本的情感分析、主题分类研究，以及在餐饮业领域的消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和文本挖掘等领域的研究，例如越南语文本的情感极性分析、主题建模和情感分类。
行业应用：可以为越南餐饮行业提供数据支持，用于改进服务质量、优化营销策略，以及进行市场趋势分析。
决策支持：支持餐饮企业了解消费者反馈，进行产品优化和市场定位。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和多标签分类方法。
此数据集特别适合用于探索越南美食评论的情感分布和主题关联，帮助用户实现对消费者偏好的深入理解，并为餐饮企业提供数据驱动的决策支持。
