越南新闻文章内容分词与处理数据集_Vietnamese_News_Articles_Content_Segmentation_and_Processing
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 文本分析, 越南语, 分词, 新闻文章, 文本摘要, 信息抽取, 语言模型
数据概述：
该数据集包含来自越南新闻网站的文章内容，记录了文章的标题、摘要、正文内容、相关图片信息以及发布者名称等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的文本语料库。
地理范围：数据来源于越南新闻网站，涵盖越南本地新闻信息。
数据维度：数据集包含多个字段，包括标题（title），摘要（abstract），正文内容（content），图片信息（images），发布者名称（name）以及原始文章URL（url），其中content_all_word_segmentation.csv文件还包含了文章的总句数（total_sentence）。
数据格式：提供两种CSV格式的文件，content_all_word_segmentation.csv为原始数据，content_all_word_segmentation_processed.csv为经过处理的数据，便于进行文本分析和建模。其中，processed文件包含title, abstract, content, images, name字段，而原始文件还额外包含url和total_sentence字段。
来源信息：数据来源于越南新闻网站，原始数据已经进行了分词处理，processed数据可能进行了进一步的清洗和预处理。
该数据集适合用于越南语文本处理、信息检索、文本摘要、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理（NLP）相关的学术研究，例如文本分类、情感分析、文本摘要生成、命名实体识别等。
行业应用：可以为越南语信息服务行业提供数据支持，例如新闻推荐系统、智能客服、舆情监测等。
决策支持：支持越南语内容相关的决策制定，如市场调研、政策分析等。
教育和培训：作为越南语NLP相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的结构、语义和情感特征，有助于开发越南语的语言模型，提高文本处理的准确性和效率。
