越南新闻文章主题分类数据集VietnamNewsArticlesTopicClassification-anhoangvo
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分类, 主题识别, 自然语言处理, 越南语, 数据标注, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南新闻网站的文章，记录了文章的标题、副标题、正文内容以及相关的元数据，用于主题分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据文章内容推测为近期新闻。
地理范围：数据来源于越南新闻网站，主要涉及越南国内新闻事件。
数据维度：数据集包括“article_title”（文章标题）、“sub_title”（副标题）、“content”（文章正文）、“metadata.date_published”（发布日期）、“metadata.source”（来源链接）、“metadata.source_name”（来源网站名称）、“metadata.topic”（原始主题标签）、“merged_topic”（合并主题标签）和“cluster”（聚类结果）等字段。
数据格式：CSV格式，包含single_doc_07_v3.csv和multi_doc_07_v3.csv两个文件，便于文本数据的处理和分析。数据集提供了文章内容及其对应的主题信息，方便进行文本分类、主题建模等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如越南语文本分类、主题模型构建、情感分析等。
行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，尤其在新闻内容自动分类、个性化推荐、舆情分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持政府部门、企业进行舆情监测、市场分析和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、主题建模等技术。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻文章的主题分布规律，构建高效的文本分类模型，并实现新闻内容的自动组织和推荐。
