越南新闻文章主题分类数据集VietnamNewsArticlesTopicClassification-anhoangvo
数据来源:互联网公开数据
标签:新闻文章, 文本分类, 主题识别, 自然语言处理, 越南语, 数据标注, 机器学习, 语料库
数据概述:
该数据集包含来自越南新闻网站的文章,记录了文章的标题、副标题、正文内容以及相关的元数据,用于主题分类任务。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明具体时间,但根据文章内容推测为近期新闻。
地理范围:数据来源于越南新闻网站,主要涉及越南国内新闻事件。
数据维度:数据集包括“article_title”(文章标题)、“sub_title”(副标题)、“content”(文章正文)、“metadata.date_published”(发布日期)、“metadata.source”(来源链接)、“metadata.source_name”(来源网站名称)、“metadata.topic”(原始主题标签)、“merged_topic”(合并主题标签)和“cluster”(聚类结果)等字段。
数据格式:CSV格式,包含single_doc_07_v3.csv和multi_doc_07_v3.csv两个文件,便于文本数据的处理和分析。数据集提供了文章内容及其对应的主题信息,方便进行文本分类、主题建模等任务。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究,如越南语文本分类、主题模型构建、情感分析等。
行业应用:为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持,尤其在新闻内容自动分类、个性化推荐、舆情分析等方面具备实用价值。
决策支持:支持政府部门、企业进行舆情监测、市场分析和决策制定。
教育和培训:作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材,帮助学生和研究人员深入理解文本分类、主题建模等技术。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻文章的主题分布规律,构建高效的文本分类模型,并实现新闻内容的自动组织和推荐。