越南语词义消歧与情感分析数据集SegmentedABSAVLSP2018-hailong1610
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，情感分析，数据集，词义消歧，机器学习，越南语，文本分析，人工智能
数据概述： 该数据集来自2018年越南语言与处理研讨会（VLS P 2018），专注于越南语中的词义消歧和情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖了越南语环境下的多种文本，包括新闻报道，社交媒体评论等。
数据维度：数据集包括越南语文本，词义消歧标签，情感极性标签（如正面，负面，中性）等。文本内容涵盖多个领域，如科技，文化，政治等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于VLS P 2018的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析及机器学习等领域，特别是在越南语的词义消歧，情感分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理，情感分析等学术研究，如越南语词义消歧方法研究，情感极性识别等。
行业应用：可以为越南语社交媒体分析，舆情监控，客户评论分析等行业提供数据支持，特别是在情感分析和词义消歧方面。
决策支持：支持越南语文本的情感分析和词义消歧，帮助相关领域制定更好的数据处理和应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语的词义消歧和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索越南语文本中的词义消歧与情感分析规律，帮助用户实现准确的情感分类和词义识别，为越南语的自然语言处理技术提供数据支持。
