越南语电商评论情感分析数据集VietnameseE-commerceReviewSentimentAnalysisDataset-benfle
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 电商评论, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自越南电商平台的评论数据，记录了用户对商品的评价及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于越南电商平台，涉及越南语用户评价。
数据维度：数据集包含评论内容（content或text字段）和情感标签（label字段），部分数据还包含起始位置信息（start字段）和词语数量（word_count字段）。情感标签通常表示为“pos”（积极）、“neg”（消极）或中性。
数据格式：主要为CSV格式，包含多个CSV文件，如cleaned_data_final.csv、combined_data.csv等，以及少量文本和JSON文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台用户评论，经过清洗和预处理，包含不同版本的处理结果。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语情感分析、文本分类、情感极性识别等方面的学术研究，可以探索不同模型在越南语语境下的表现。
行业应用：为电商平台提供数据支持，可用于用户评论分析、产品评价监控、市场趋势分析等，帮助商家了解用户反馈。
决策支持：支持企业在产品改进、市场营销和客户服务方面的决策，优化用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的案例，供学生和研究人员学习和实践。
此数据集特别适合用于探索越南语评论的情感表达规律，构建情感分析模型，并提升对越南电商市场的理解。
