越南语对话意图识别数据集VietnameseDialogueIntentRecognition-daominhkhanh
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 意图识别, 文本分类, 越南语, 对话系统, 机器学习, 语料库, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自daominhkhanh-exampledomain的数据，记录了越南语口语对话的文本及其对应的意图标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要面向越南语使用场景，适用于越南地区或全球范围内的越南语对话分析。
数据维度：数据集包括“text”（对话文本）和“label”（对话意图标签）两个字段，适用于多分类任务。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含data_train.csv和data_test.csv两个文件，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据集来源于daominhkhanh-exampledomain，数据已进行初步的标注和整理。
该数据集适合用于对话意图识别、情感分析和自然语言理解等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能和语音识别领域的学术研究，如对话系统、智能助手、聊天机器人等。
行业应用：为对话式AI产品、客户服务系统、智能客服等提供数据支持，尤其是在越南语市场中。
决策支持：支持企业在越南语市场的用户行为分析、产品优化和市场营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和人工智能课程的实训数据集，帮助学生和研究人员深入理解对话意图识别。
此数据集特别适合用于构建越南语对话意图识别模型，帮助用户提升对话系统的准确性和智能化水平。
