越南语及英语旅游评论情感分析数据集VietnameseandEnglishTourismReviewSentimentAnalysisDataset-hnghongnh
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 旅游评论, 自然语言处理, 文本分类, 多标签分类, 越南语, 英语, 旅游
数据概述：
该数据集包含来自越南语和英语的旅游评论文本，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于越南旅游相关评论，同时包含英语评论，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包含两种语言的评论文本，并附带情感标签。
越南语数据集：包括train_datasets.csv, merged_dataset.csv, test_datasets.csv三个文件，包含评论文本及“giai_tri”（娱乐）、“luu_tru”（住宿）、“nha_hang”（餐厅）、“an_uong”（餐饮）、“di_chuyen”（出行）、“mua_sam”（购物）等多个情感维度标签。
英语数据集：包括restaurants_train.csv和restaurants_test.csv两个文件，包含评论文本、词语标注（Tokens）、情感标签（Tags）和极性（Polarities）。
数据格式：CSV格式，方便数据读取和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、多语言文本处理、多标签分类等领域的学术研究，例如探索不同语言下情感表达的差异性。
行业应用：可用于旅游行业评论分析，如酒店、餐厅、景点等用户评价的自动分析，帮助企业了解用户反馈，优化服务。
决策支持：支持旅游行业决策，如市场营销策略制定、产品改进、个性化推荐等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析模型构建和应用。
此数据集特别适合用于研究旅游评论的情感分布规律，构建多语言情感分析模型，并探索不同情感维度之间的关联性，助力旅游服务优化。
